Mission
Chez Exail, nous sommes convaincus que l’IA générative transforme profondément notre façon de travailler et constitue un levier concret de performance, d’innovation et d’efficacité pour nos équipes. Dans ce contexte, nous recherchons un coordinateur IA dédié à l’accompagnement des développeurs, capable de faire le lien entre les usages terrain, les outils disponibles et les bonnes pratiques à diffuser au sein des équipes de développement logiciel.
Missions :
Le poste a vocation à renforcer l’accompagnement opérationnel des équipes techniques dans l’usage de l’IA appliquée au développement logiciel. Il s’agit d’un rôle d’appui, de proximité et de mise en mouvement : le Coordinateur IA ne développera pas directement à la place des équipes, mais il devra comprendre leurs environnements, leurs contraintes, leurs pratiques et leurs irritants pour les aider à tirer le meilleur parti des outils IA, notamment GitHub Copilot et Claude.
- Accompagner les équipes de développement logiciel dans la prise en main, l’usage quotidien et l’industrialisation progressive des outils d’IA appliqués au code;
- Intervenir au contact direct des développeurs pour comprendre leurs besoins, leurs méthodes de travail, leurs environnements techniques et les freins rencontrés dans l’utilisation de l’IA;
- Tester, comparer et documenter les capacités des outils utilisés par les équipes, notamment GitHub Copilot et Claude, pour des usages tels que la génération de code, la revue de code, la documentation, les tests unitaires, le refactoring ou l’analyse de bases de code existantes;
- Partager les bonnes pratiques, les limites d’usage et les réflexes de sécurité associés à l’IA générative, en cohérence avec la charte IA d’Exail et les contraintes de confidentialité des projets;
- Concevoir et animer des ateliers, formations courtes, démonstrations et temps d’échange adaptés aux développeurs et aux équipes techniques;
- Identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée, les besoins récurrents et les irritants des équipes afin de proposer des méthodes, des cadres d’usage simples ou le développement d’agents IA;
- Contribuer à structurer une communauté de pratiques autour de l’IA pour les développeurs, en lien avec les référents IA, la DSI et les responsables techniques;
- Remonter les besoins d’outillage, de gouvernance, de gestion des accès ou de consommation auprès des équipes concernées, sans se substituer aux responsables techniques ou aux développeurs.
Le Coordinateur IA interviendra comme un point d’appui et de proximité pour les développeurs. Il aura un rôle d’accompagnement, de conseil, d’animation et de structuration des pratiques, sans se substituer aux développeurs ni prendre en charge directement les développements projets. Il travaillera en lien étroit avec les équipes techniques, leurs responsables, la DSI et les autres coordinateurs IA afin de favoriser une adoption utile, maîtrisée et sécurisée de l’IA dans les pratiques de développement.
Le poste est basé à Saint-Germain-en-Laye et implique des déplacements fréquents partout en France et en Belgique, afin d’accompagner les équipes au plus près de leurs contextes opérationnels.
Profil
Vous avez une expérience réelle du développement logiciel : vous avez déjà codé, travaillé sur des bases de code existantes, participé à des revues de code, écrit des tests ou contribué à des projets techniques. Nous recherchons un profil ayant conservé une forte dimension opérationnelle/terrain et habitué à intervenir directement sur les sujets techniques/métiers.
Vous avez une forte appétence pour les outils d’IA générative appliqués au développement logiciel et idéalement une première expérience pratique de GitHub Copilot, Claude, Claude Code ou d’outils équivalents.
Vous savez vulgariser des sujets techniques, accompagner des profils variés et créer de la confiance avec des équipes expertes sans adopter une posture descendante.
Vous êtes pragmatique, curieux, autonome et orienté terrain : votre valeur ajoutée repose sur votre capacité à écouter, tester, formaliser, diffuser et faire progresser les pratiques.
Compétences attendues
Solide culture du développement logiciel et des environnements de travail des développeurs.
Bonne compréhension des usages possibles de l’IA pour générer, relire, documenter, tester, refactorer ou expliquer du code.
Capacité à évaluer les apports et les limites des outils IA selon les langages, les projets, les niveaux de sensibilité des données et les contraintes de sécurité.
Capacité à formaliser des guides pratiques, supports de formation, retours d’expérience et recommandations simples à appliquer.
Très bonnes qualités relationnelles, pédagogiques et rédactionnelles, en français comme en anglais.