Poste à pourvoir sur Toulon ou Brest.

Le département Marine Data Solutions d’Exail Robotics développe la suite logicielle UMISOFT, en charge de la gestion de mission de plusieurs véhicules autonomes, ainsi que de la gestion et du traitement des données récoltées par les capteurs.  

En tant que Tech lead C++, vous serez garant de la réponse technique qui permet la réalisation logiciel UMISOFT incluant intelligence artificielle et computer vision. Ceci sur un socle d’infrastructure fermé (pas de cloud). 

Vous collaborerez étroitement avec les ingénieurs logiciel, data engineer et les parties prenantes métier pour garantir des solutions robustes, évolutives et alignées sur les objectifs stratégiques de l’entreprise.  

Vos responsabilités :

• Encadrer techniquement l’équipe de développent (3 personnes), qui est en charge du développement des modules d’analyse de la donnée capteur. 

• Sélectionner les outils, frameworks et technologies IA/ML les plus adaptés. 

• Garantir la conformité des solutions aux normes de sécurité, de confidentialité et de gouvernance. 

• Animer des ateliers avec des équipes pluridisciplinaires techniques.

• Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de développement de modèles IA/ML (versioning, tests, validation). 

• Assurer la performance et la scalabilité des systèmes IA. 

• Collaborer avec les data engineers pour concevoir des pipelines de données fiables et accessibles. 

• Participer au développement des solutions technique en C++ et technique IA.

• Intégrer les dernières avancées technologiques dans les conceptions architecturales. 

• Vulgariser les concepts IA/ML complexes auprès des parties prenantes non techniques. 

Vos compétences clés  sont : 

• Diplôme Bac+5 en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe. 

• Expérience confirmée de 5 ans dans des missions similaires , avec idéalement une expertise en Computer vision et IA.

• Maîtrise des algorithmes de machine learning, du développement et du déploiement de modèles de type en deep - learning.

• Maîtrise des langages Python et C++. 

• Maîtrise des frameworks de deep learning : TensorFlow, PyTorch.

• Connaissance des pratiques MLOps et des outils CI/CD pour modèles ML. 

• Compétences en big data et outils d’ingénierie de données. 

• Excellentes capacités de résolution de problèmes et de communication. 

Compétences souhaitées : 

• Maitrise du langage C#/.Net. 

• Maîtrise d’outils de visualisation de données : Looker, Tableau, Power BI, Kibana.

• Expertise en sécurité des solutions IA. 

• Bonne compréhension des modèles LLM (GPT, BERT, Gemini…). 

• Cuda serait un plus.