Ready to join our crew?
Mission
Binnen Exail Robotics Belgium werken we aan geavanceerde AI-oplossingen voor de verwerking en interpretatie van sonar-data. Om performante machine learning- en deep learningmodellen te ontwikkelen, is een grote hoeveelheid kwalitatieve trainingsdata essentieel. Tijdens deze stage zal je onderzoeken hoe data augmentation-technieken kunnen worden ingezet om sonar-datasets uit te breiden en te verrijken. Je krijgt de kans om mee te werken aan een innovatief project binnen een multidisciplinair team van AI-engineers, softwareontwikkelaars en domeinexperten in maritieme technologie.
Opdracht
Het doel van deze stage is het ontwerpen, implementeren en evalueren van technieken voor data augmentation op sonar-data. Mogelijke onderzoeksthema's zijn:
- Ontwikkelen van klassieke augmentatietechnieken voor sonarbeelden en sonar-signalen.
- Genereren van synthetische sonar-data met behulp van AI-modellen.
- Onderzoeken van de impact van verschillende augmentatiemethoden op de prestaties van detectie-, classificatie- en segmentatiemodellen.
- Opzetten van een framework om augmentaties systematisch te evalueren.
- Vergelijken van gegenereerde data met reële operationele datasets.
Jouw profiel
- Bachelor- of masterstudent in Toegepaste Informatica, Data & AI, Computerwetenschappen, Elektronica-ICT of een vergelijkbare richting.
- Interesse in artificiële intelligentie, computer vision en machine learning.
- Basiskennis van Python.
- Ervaring met data-analyse, image processing of deep learning is een pluspunt.
- Zelfstandig kunnen werken en initiatief durven nemen.
Wat bieden wij?
- De kans om mee te werken aan state-of-the-art AI-toepassingen binnen de maritieme sector.
- Begeleiding door een ervaren AI-team.
- Toegang tot echte sonar-datasets en operationele use-cases.
- Een uitdagende onderzoeksopdracht met directe impact op toekomstige AI-systemen.
- Een moderne werkomgeving in Oostende.
Praktische informatie
- Locatie: Exail Robotics Belgium, Oostende
- Duur: in overleg met de onderwijsinstelling
- Startdatum: afhankelijk van de stageperiode
- Doelgroep: bachelor- of masterstudenten Data & AI, Toegepaste Informatica of gelijkaardige opleidingen